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一种基于大数据的黄花乌头DNA条形码及黄花乌头的鉴定方法

  • 申请号:CN201710998366.6
  • 专利类型:发明专利
  • 申请(专利权)人:中国科学院昆明植物研究所
  • 公开(公开)号:CN107541521A
  • 公开(公开)日:2018.01.05
  • 法律状态:实质审查的生效
  • 出售价格: 面议
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专利详情

专利名称 一种基于大数据的黄花乌头DNA条形码及黄花乌头的鉴定方法
申请号 CN201710998366.6 专利类型 发明专利
公开(公告)号 CN107541521A 公开(授权)日 2018.01.05
申请(专利权)人 中国科学院昆明植物研究所 发明(设计)人 杨俊波;何俊;王家艳;王红;李德铢
主分类号 C12N15/29(2006.01)I IPC主分类号 C12N15/29(2006.01)I;C12Q1/68(2006.01)I
专利有效期 一种基于大数据的黄花乌头DNA条形码及黄花乌头的鉴定方法 至一种基于大数据的黄花乌头DNA条形码及黄花乌头的鉴定方法 法律状态 实质审查的生效
说明书摘要 本发明公开了一种基于大数据的黄花乌头DNA条形码及黄花乌头的鉴定方法,属于分子鉴定技术领域。通过广泛调查乌头属药用植物分布区,并尽可能的在物种分布区内进行多个地方采样,构建该属药用植物ITS序列的条形码大数据库,然后通过比较发现黄花乌头特有的ITS序列特有信息位点,进一步获得其特有的DNA条形码:所述DNA条形码为由引物序列SEQ?ID?NO.1和SEQ?ID?NO.2扩增得到的总长为629bp的序列,第89bp为A,第443bp为A,第447bp为A,第491bp和第492bp为AT,第499bp为T,第577bp为C。利用该DNA条形码将大大有利于药用植物黄花乌头的快速鉴定。

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