一种基于大数据的黄花乌头DNA条形码及黄花乌头的鉴定方法
- 申请号:CN201710998366.6
- 专利类型:发明专利
- 申请(专利权)人:中国科学院昆明植物研究所
- 公开(公开)号:CN107541521A
- 公开(公开)日:2018.01.05
- 法律状态:实质审查的生效
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专利详情
专利名称 | 一种基于大数据的黄花乌头DNA条形码及黄花乌头的鉴定方法 | ||
申请号 | CN201710998366.6 | 专利类型 | 发明专利 |
公开(公告)号 | CN107541521A | 公开(授权)日 | 2018.01.05 |
申请(专利权)人 | 中国科学院昆明植物研究所 | 发明(设计)人 | 杨俊波;何俊;王家艳;王红;李德铢 |
主分类号 | C12N15/29(2006.01)I | IPC主分类号 | C12N15/29(2006.01)I;C12Q1/68(2006.01)I |
专利有效期 | 一种基于大数据的黄花乌头DNA条形码及黄花乌头的鉴定方法 至一种基于大数据的黄花乌头DNA条形码及黄花乌头的鉴定方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
说明书摘要 | 本发明公开了一种基于大数据的黄花乌头DNA条形码及黄花乌头的鉴定方法,属于分子鉴定技术领域。通过广泛调查乌头属药用植物分布区,并尽可能的在物种分布区内进行多个地方采样,构建该属药用植物ITS序列的条形码大数据库,然后通过比较发现黄花乌头特有的ITS序列特有信息位点,进一步获得其特有的DNA条形码:所述DNA条形码为由引物序列SEQ?ID?NO.1和SEQ?ID?NO.2扩增得到的总长为629bp的序列,第89bp为A,第443bp为A,第447bp为A,第491bp和第492bp为AT,第499bp为T,第577bp为C。利用该DNA条形码将大大有利于药用植物黄花乌头的快速鉴定。 |
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