专利详情

专利名称	适用神经网络处理器的自动化设计方法、装置及优化方法
申请号	CN201710178679.7	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN107016175A	公开（授权）日	2017.08.04
申请（专利权）人	中国科学院计算技术研究所	发明（设计）人	韩银和;许浩博;王颖
主分类号	G06F17/50(2006.01)I	IPC主分类号	G06F17/50(2006.01)I;G06N3/02(2006.01)I
专利有效期	适用神经网络处理器的自动化设计方法、装置及优化方法至适用神经网络处理器的自动化设计方法、装置及优化方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明提出一种适用神经网络处理器的自动化设计方法、装置及优化方法，该方法包括获取神经网络模型拓扑结构配置文件与硬件资源约束文件，其中硬件资源约束文件包括目标电路面积开销、目标电路功耗开销及目标电路工作频率；根据神经网络模型拓扑结构配置文件与硬件资源约束文件生成神经网络处理器硬件架构，并生成硬件架构描述文件；根据所述神经网络模型拓扑结构、硬件资源约束文件及硬件架构描述文件优化数据调度、存储及计算方式，生成对应的控制描述文件；根据硬件架构描述文件、控制描述文件从已构建的神经网络可复用单元库查找符合设计要求的单元库、生成相对应的控制逻辑并生成对应的硬件电路描述语言，将硬件电路描述语言转化为硬件电路。