专利详情

专利名称	一种针对神经网络处理的权重加解密方法和系统
申请号	CN201710182153.6	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN107086910A	公开（授权）日	2017.08.22
申请（专利权）人	中国科学院计算技术研究所	发明（设计）人	韩银和;许浩博;王颖
主分类号	H04L9/08(2006.01)I	IPC主分类号	H04L9/08(2006.01)I;H04L29/06(2006.01)I;G06N3/02(2006.01)I
专利有效期	一种针对神经网络处理的权重加解密方法和系统至一种针对神经网络处理的权重加解密方法和系统	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明涉及一种针对神经网络处理的权重加解密方法和系统，其方法包括：通过加密算法将已训练好的原始权重数据加密，生成加密权重数据；读取该原始密钥并根据解密算法对该加密权重数据进行解密，生成原始权重数据；读取需要执行的指令，对该指令进行解析得到存储地址，并从该存储地址获取输入数据；接收该输入数据和该原始权重数据，根据该指令执行神经网络运算操作，并输出运算结果。本发明通过片外加密系统对权重数据进行加密处理，并采用片上解密单元对加密权重进行解密操作，在实现神经网络运算的同时实现了对权重数据的保护。