专利详情

专利名称	一种基于遗传算法的LIBS定标定量分析方法
申请号	CN201510259910.6	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN106290263A	公开（授权）日	2017.01.04
申请（专利权）人	中国科学院沈阳自动化研究所	发明（设计）人	孙兰香;于海斌;张鹏;丛智博;辛勇
主分类号	G01N21/63(2006.01)I	IPC主分类号	G01N21/63(2006.01)I;G06F19/00(2011.01)I
专利有效期	一种基于遗传算法的LIBS定标定量分析方法至一种基于遗传算法的LIBS定标定量分析方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明涉及一种基于遗传算法的LIBS定标定量分析方法，具体步骤为：1)获得LIBS光谱数据；2)获取待测元素特征光谱；3)参数编码，形成遗传算法初始种群；4)计算种群中各个个体适应度；5)按选择、交叉和变异概率形成新种群；6)重复4)、5)至满足结束条件，输出最优谱线(谱线对)位置；7)根据最优谱线(谱线对)进行定标(内定标)定量分析。以本方法得到的最优谱线(谱线对)作为分析线(分析线和参考线)，可以实现对待测元素浓度较为准确的定量分析。其优点在于无需人工选择分析线(参考线)，可以准确的找到高判定系数(R2)、低检出限(LOD)与低相对标准差(RSD)的元素谱线(谱线对)作为分析线(分析线和参考线)。