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一种二值卷积神经网络处理器及其使用方法

  • 申请号:CN201710316252.9
  • 专利类型:发明专利
  • 申请(专利权)人:中国科学院计算技术研究所
  • 公开(公开)号:CN107153873A
  • 公开(公开)日:2017.09.12
  • 法律状态:实质审查的生效
  • 出售价格: 面议
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专利详情

专利名称 一种二值卷积神经网络处理器及其使用方法
申请号 CN201710316252.9 专利类型 发明专利
公开(公告)号 CN107153873A 公开(授权)日 2017.09.12
申请(专利权)人 中国科学院计算技术研究所 发明(设计)人 韩银和;许浩博;王颖
主分类号 G06N3/063(2006.01)I IPC主分类号 G06N3/063(2006.01)I
专利有效期 一种二值卷积神经网络处理器及其使用方法 至一种二值卷积神经网络处理器及其使用方法 法律状态 实质审查的生效
说明书摘要 本发明提供一种二值卷积神经网络处理器,包括:待计算数据存储装置,用于存储二值形式的待卷积数据的元素以及二值形式的卷积核元素;二值卷积装置,用于对所述二值形式的卷积核元素及所述二值形式的待卷积数据中相应的元素进行二值卷积操作;数据调度装置,用于将所述卷积核元素与所述待卷积数据中相应的元素载入所述二值卷积装置;池化装置,用于对卷积所获得的结果进行池化处理;以及归一化装置,用于对经过池化的结果进行归一化操作。

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