一种基于雾天图像的PM2.5估计方法
- 申请号：CN201611270437.2
- 专利类型：发明专利
- 申请（专利权）人：中国科学技术大学
- 公开(公开)号：CN106779054A
- 公开(公开)日：2017.05.31
- 法律状态：实质审查的生效
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专利详情
| 专利名称 | 一种基于雾天图像的PM2.5估计方法 | ||
| 申请号 | CN201611270437.2 | 专利类型 | 发明专利 |
| 公开（公告）号 | CN106779054A | 公开（授权）日 | 2017.05.31 |
| 申请（专利权）人 | 中国科学技术大学 | 发明（设计）人 | 康宇;赵振怡;李泽瑞;曹洋;朱蓉蓉 |
| 主分类号 | G06N3/04(2006.01)I | IPC主分类号 | G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I |
| 专利有效期 | 一种基于雾天图像的PM2.5估计方法 至一种基于雾天图像的PM2.5估计方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
| 说明书摘要 | 本发明涉及一种基于雾天图像的PM2.5估计方法，根据已有的雾天图像大气散射模型，利用卷积神经网络，将其中的透射率提取出来；利用多尺度深度网络估计图像深度；利用以上的透射率与深度信息，求得与PM2.5及空气质量直接相关的大气散射系数β；最后再利用数据挖掘的相关算法确定β与PM2.5的关系。通过以上步骤，实现了通过单一的雾天图片对其场景的PM2.5的估计。 | ||
交易流程
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