一种通用的大规模代谢组学数据的校正方法
- 申请号:CN201510778032.9
- 专利类型:发明专利
- 申请(专利权)人:中国科学院大连化学物理研究所
- 公开(公开)号:CN106706820A
- 公开(公开)日:2017.05.24
- 法律状态:实质审查的生效
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专利详情
专利名称 | 一种通用的大规模代谢组学数据的校正方法 | ||
申请号 | CN201510778032.9 | 专利类型 | 发明专利 |
公开(公告)号 | CN106706820A | 公开(授权)日 | 2017.05.24 |
申请(专利权)人 | 中国科学院大连化学物理研究所 | 发明(设计)人 | 许国旺;赵燕妮;郝志强;路鑫;林晓惠;赵春霞;赵洁妤;张俊杰;李艳丽;李丽丽 |
主分类号 | G01N30/86(2006.01)I | IPC主分类号 | G01N30/86(2006.01)I |
专利有效期 | 一种通用的大规模代谢组学数据的校正方法 至一种通用的大规模代谢组学数据的校正方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
说明书摘要 | 本发明公开了一种通用的大规模代谢组学数据的校正方法,首先采用色谱-质谱联用仪对样品进行分析得到代谢组轮廓,通过计算相邻两个质量控制样品(QC)中代谢物响应强度的比值,将比值从小到大排序后,筛选总比值个数的5%作为离散点,将这5%的离散点平均分配到排序后比值的两端,从而建立模型去筛选代谢组数据中的随机误差,利用比值的线性拟合模型对随机误差进行校正。然后利用线性回归模型构建虚拟QC方法,实现大规模代谢数据集的系统误差校正。本发明可以高效、准确地校正大规模代谢组数据的随机误差和系统误差,实现多批次、不同仪器代谢组数据的整合,改善大规模代谢组数据的质量。 |
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