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一种神经网络加速器及其运算方法

  • 申请号:CN201610183040.3
  • 专利类型:发明专利
  • 申请(专利权)人:中国科学院计算技术研究所
  • 公开(公开)号:CN105892989A
  • 公开(公开)日:2016.08.24
  • 法律状态:实质审查的生效
  • 出售价格: 面议
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专利详情

专利名称 一种神经网络加速器及其运算方法
申请号 CN201610183040.3 专利类型 发明专利
公开(公告)号 CN105892989A 公开(授权)日 2016.08.24
申请(专利权)人 中国科学院计算技术研究所 发明(设计)人 杜子东;郭崎;陈天石;陈云霁
主分类号 G06F7/575(2006.01)I IPC主分类号 G06F7/575(2006.01)I
专利有效期 一种神经网络加速器及其运算方法 至一种神经网络加速器及其运算方法 法律状态 实质审查的生效
说明书摘要 本发明适用于神经网络算法领域,提供了一种神经网络加速器及其运算方法,该神经网络加速器包括片内存储介质、片内地址索引模块、核心计算模块以及多ALU装置,片内存储介质,用于存储外部传来的数据或用于存储计算过程中产生的数据;片内数据索引模块,用于执行运算时根据输入的索引映射至正确的存储地址;核心计算模块用于执行神经网络运算;多ALU装置用于从核心计算模块或片内存储介质获取输入数据执行核心计算模块无法完成的非线性运算。本发明在神经网络加速器中引入多ALU设计,从而提升非线性运算的运算速度,使得神经网络加速器更加高效。

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