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一种基于多尺度时序建模的维度情感识别方法

  • 申请号:CN201410601169.2
  • 专利类型:发明专利
  • 申请(专利权)人:中国科学院自动化研究所
  • 公开(公开)号:CN104361316A
  • 公开(公开)日:2015.02.18
  • 法律状态:授权
  • 出售价格: 面议
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专利详情

专利名称 一种基于多尺度时序建模的维度情感识别方法
申请号 CN201410601169.2 专利类型 发明专利
公开(公告)号 CN104361316A 公开(授权)日 2015.02.18
申请(专利权)人 中国科学院自动化研究所 发明(设计)人 陶建华;巢林林;杨明浩
主分类号 G06K9/00(2006.01)I IPC主分类号 G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I
专利有效期 一种基于多尺度时序建模的维度情感识别方法 至一种基于多尺度时序建模的维度情感识别方法 法律状态 授权
说明书摘要 本发明公开了一种基于多尺度时序建模的维度情感识别方法,该方法包括以下步骤:对于视频序列中的每帧图像进行人脸检测及跟踪,并提取人脸关键点作为第一类组人脸特征;提取人脸区域图像、人脸嘴部区域图像和人脸眼睛区域图像中像素的灰度值作为第二、三、四类组人脸特征;根据单位时间段t内多帧图像的四类组人脸特征进行维度情感初步预测;根据连续N个单位时间段t的情感初步预测结果用线性回归器进行时序及模态融合,输出视频序列的情感预测值。本发明方法对视频序列信号进行不同尺度的时序建模,实现了序列中每一时序单元的精确预测。本发明适用于视频中人脸信号的情感识别,具有实时性好、并能够大幅度提高识别精度等优点。

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