一种基于光照特征的网络敏感图像识别方法
- 申请号:CN201410064935.6
- 专利类型:发明专利
- 申请(专利权)人:中国科学院自动化研究所
- 公开(公开)号:CN103839076A
- 公开(公开)日:2014.06.04
- 法律状态:实质审查的生效
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专利详情
| 专利名称 | 一种基于光照特征的网络敏感图像识别方法 | ||
| 申请号 | CN201410064935.6 | 专利类型 | 发明专利 |
| 公开(公告)号 | CN103839076A | 公开(授权)日 | 2014.06.04 |
| 申请(专利权)人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明(设计)人 | 吴偶;胡卫明;景晓军;陈颖;赵林;姜玉垄 |
| 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/62(2006.01)I |
| 专利有效期 | 一种基于光照特征的网络敏感图像识别方法 至一种基于光照特征的网络敏感图像识别方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
| 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于光照特征的网络敏感图像识别方法,该方法包括以下步骤:收集网络图像样本集;提取每个网络图像样本的光照特征和敏感特征,得到网络图像光照特征集和网络图像敏感特征集;对每个网络图像样本进行人工标注标签;对网络图像光照特征集进行聚类,并根据网络图像光照特征集与网络图像敏感特征集的一一对应关系,将网络图像敏感特征集分成多个网络图像敏感特征子集;针对每个网络图像敏感特征子集,基于属于该网络图像敏感特征子集的敏感特征和相应网络图像样本的标签,得到对应于该网络图像敏感特征子集的图像分类器;使用图像分类器对待分类网络图像进行分类。本发明可以应用在互联网敏感图像过滤,以维护互联网的内容安全。 | ||
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