专利详情

专利名称	一种网络安全态势预测方法及系统
申请号	CN201310544315.8	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN103581188A	公开（授权）日	2014.02.12
申请（专利权）人	中国科学院计算技术研究所	发明（设计）人	金舒原;庞依;张亚星
主分类号	H04L29/06(2006.01)I	IPC主分类号	H04L29/06(2006.01)I;G06N3/02(2006.01)I;G06N3/12(2006.01)I
专利有效期	一种网络安全态势预测方法及系统至一种网络安全态势预测方法及系统	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明涉及一种网络安全态势预测方法及系统，方法包括：将获得的网络安全态势值序列集合作为训练数据；对反向传播神经网络结构进行初始化，包括设定输入层神经元个数M和输出层神经元个数N；对该训练数据进行实数编码，并找到最具适应度训练数据；将该最具适应度训练数据中的该输入层神经元个数M所对应的安全态势值作为输入值，该输出层神经元个数N所对应的安全态势值作为期望输出值，训练该反向传播神经网络，并建立网络安全态势的预测模型；将该输入层神经元个数M所对应的安全态势值作为输入值，根据该预测模型预测该输出层神经元个数N所对应的网络安全态势值。该方法能提高网络安全态势预测的收敛速度，降低训练时间和预测误差。