专利详情

专利名称	一种基于多实例马尔科夫模型的行为识别方法
申请号	CN201310566006.0	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN103544503A	公开（授权）日	2014.01.29
申请（专利权）人	中国科学院自动化研究所	发明（设计）人	王春恒;周文;肖柏华;张重
主分类号	G06K9/62(2006.01)I	IPC主分类号	G06K9/62(2006.01)I
专利有效期	一种基于多实例马尔科夫模型的行为识别方法至一种基于多实例马尔科夫模型的行为识别方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明公开了一种基于多实例马尔科夫模型的行为识别方法。该方法包括以下步骤：对每个视频提取局部特征，用一个局部视频块的特征直方图来表示行为的某个局部运动；通过随机采样的方式得到许多局部视频块，这些局部视频块将形成多个马尔科夫链，这些马尔科夫链表示为某些局部运动在时间上的连续动作；在多实例学习的框架下，模型选择最具有判别性能的马尔科夫链表示行为；测试时，以同样的方式构成多个马尔科夫链表示视频，然后计算出这些马尔科夫链的分数，大于某个阈值为这种行为，反之不属于这种行为。本发明通过多实例马尔科夫模型，达到复杂场景下行为识别的目的，并可以减少对视频的标注。