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结合知识库的深层数据处理方法和系统

  • 申请号:CN201310459692.1
  • 专利类型:发明专利
  • 申请(专利权)人:中国科学院自动化研究所
  • 公开(公开)号:CN103500208A
  • 公开(公开)日:2014.01.08
  • 法律状态:实质审查的生效
  • 出售价格: 面议
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专利详情

专利名称 结合知识库的深层数据处理方法和系统
申请号 CN201310459692.1 专利类型 发明专利
公开(公告)号 CN103500208A 公开(授权)日 2014.01.08
申请(专利权)人 中国科学院自动化研究所 发明(设计)人 郝红卫;孙正雅;梁倩;王桂香
主分类号 G06F17/30(2006.01)I IPC主分类号 G06F17/30(2006.01)I
专利有效期 结合知识库的深层数据处理方法和系统 至结合知识库的深层数据处理方法和系统 法律状态 实质审查的生效
说明书摘要 本发明公开了一种结合知识库的深层数据处理方法,该方法包括以下步骤:对于本体库中的概念元组集合进行归并;得到不同类型谓词的链接路径和相应的逻辑规则集合;对逻辑规则集合初步筛选获得候选规则集合;得到深层概率图模型;基于待处理数据得到结构化元组并映射到层次化概念空间;生成目标元组并进行语义泛化;得到逻辑规则集合和证据元组集合;对马尔可夫逻辑网络进行实例化,计算目标元组成立的条件概率,得到数据处理结果。本发明还提供了一种深层数据处理系统,该系统包括结构化模块、概念化模块、目标生成模块、泛化模块、激活模块和概率计算模块。利用本发明,可以充分融合上下文语境以及背景知识,从而真正达到语义理解的目的。

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