结合知识库的深层数据处理方法和系统
- 申请号:CN201310459692.1
- 专利类型:发明专利
- 申请(专利权)人:中国科学院自动化研究所
- 公开(公开)号:CN103500208A
- 公开(公开)日:2014.01.08
- 法律状态:实质审查的生效
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专利详情
| 专利名称 | 结合知识库的深层数据处理方法和系统 | ||
| 申请号 | CN201310459692.1 | 专利类型 | 发明专利 |
| 公开(公告)号 | CN103500208A | 公开(授权)日 | 2014.01.08 |
| 申请(专利权)人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明(设计)人 | 郝红卫;孙正雅;梁倩;王桂香 |
| 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
| 专利有效期 | 结合知识库的深层数据处理方法和系统 至结合知识库的深层数据处理方法和系统 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
| 说明书摘要 | 本发明公开了一种结合知识库的深层数据处理方法,该方法包括以下步骤:对于本体库中的概念元组集合进行归并;得到不同类型谓词的链接路径和相应的逻辑规则集合;对逻辑规则集合初步筛选获得候选规则集合;得到深层概率图模型;基于待处理数据得到结构化元组并映射到层次化概念空间;生成目标元组并进行语义泛化;得到逻辑规则集合和证据元组集合;对马尔可夫逻辑网络进行实例化,计算目标元组成立的条件概率,得到数据处理结果。本发明还提供了一种深层数据处理系统,该系统包括结构化模块、概念化模块、目标生成模块、泛化模块、激活模块和概率计算模块。利用本发明,可以充分融合上下文语境以及背景知识,从而真正达到语义理解的目的。 | ||
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