专利详情

专利名称	一种基于蚁群协同过滤算法的物品推荐方法和装置
申请号	CN201310382379.2	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN103425791A	公开（授权）日	2013.12.04
申请（专利权）人	中国科学院深圳先进技术研究院	发明（设计）人	廖晓锋;姜青山
主分类号	G06F17/30(2006.01)I	IPC主分类号	G06F17/30(2006.01)I;G06Q30/00(2012.01)I
专利有效期	一种基于蚁群协同过滤算法的物品推荐方法和装置至一种基于蚁群协同过滤算法的物品推荐方法和装置	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明公开了一种基于蚁群协同过滤算法的物品推荐方法和装置，以根据用户的喜好向用户准确推荐适当的物品。所述方法包括：基于用户ui对任一物品vj的评分因子以及信息素的衰变因子，获取所述用户ui的信息素和所述任一物品vj的信息素根据所述用户ui的信息素和所述任一物品vj的信息素计算所述用户ui与所述任一物品vj的相似度；对所述计算获得的相似度进行排序，向所述用户ui推荐相似度高的物品。本发明实施例提供的方法借助信息素随着时间的推移而挥发的机制，可根据用户对物品的喜好随时间推移而改变建模，由此能够向用户推荐其真正喜好的物品，优化了推荐系统的推荐功能。