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一种基于合成孔径声纳图像的海底底质分类方法及系统

  • 申请号:CN201210151963.2
  • 专利类型:发明专利
  • 申请(专利权)人:中国科学院声学研究所
  • 公开(公开)号:CN103425992A
  • 公开(公开)日:2013.12.04
  • 法律状态:实质审查的生效
  • 出售价格: 面议
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专利详情

专利名称 一种基于合成孔径声纳图像的海底底质分类方法及系统
申请号 CN201210151963.2 专利类型 发明专利
公开(公告)号 CN103425992A 公开(授权)日 2013.12.04
申请(专利权)人 中国科学院声学研究所 发明(设计)人 陈强;田杰;刘维;黄海宁;张春华
主分类号 G06K9/62(2006.01)I IPC主分类号 G06K9/62(2006.01)I
专利有效期 一种基于合成孔径声纳图像的海底底质分类方法及系统 至一种基于合成孔径声纳图像的海底底质分类方法及系统 法律状态 实质审查的生效
说明书摘要 本发明涉及一种基于合成孔径声纳图像的海底底质分类方法,该方法用于对合成孔径声纳图像的海底底质进行分类,包含:步骤101)读入待分类的包含海底底质的合成孔径声纳图像;步骤102)计算合成孔径声纳图像的灰度共生矩阵;步骤103)基于灰度共生矩阵获取能够反应海底底质信息的特征参量,所有参量组成能够反应纹理特征的特征向量;步骤104)将特征向量与统计信息比较,进而完成海底底质分类;所述的统计信息为:根据合成孔径图像不同底质类型的特征,利用所有类型的海底底质灰度共生矩阵中的纹理特征参量,构造特征向量;并对所有特征向量分别进行训练,得到所有海底底质区域对应的典型值,并将所有典型值进行存储构成统计信息。

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