一种基于合成孔径声纳图像的海底底质分类方法及系统
- 申请号:CN201210151963.2
- 专利类型:发明专利
- 申请(专利权)人:中国科学院声学研究所
- 公开(公开)号:CN103425992A
- 公开(公开)日:2013.12.04
- 法律状态:实质审查的生效
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专利详情
| 专利名称 | 一种基于合成孔径声纳图像的海底底质分类方法及系统 | ||
| 申请号 | CN201210151963.2 | 专利类型 | 发明专利 |
| 公开(公告)号 | CN103425992A | 公开(授权)日 | 2013.12.04 |
| 申请(专利权)人 | 中国科学院声学研究所 | 发明(设计)人 | 陈强;田杰;刘维;黄海宁;张春华 |
| 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/62(2006.01)I |
| 专利有效期 | 一种基于合成孔径声纳图像的海底底质分类方法及系统 至一种基于合成孔径声纳图像的海底底质分类方法及系统 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
| 说明书摘要 | 本发明涉及一种基于合成孔径声纳图像的海底底质分类方法,该方法用于对合成孔径声纳图像的海底底质进行分类,包含:步骤101)读入待分类的包含海底底质的合成孔径声纳图像;步骤102)计算合成孔径声纳图像的灰度共生矩阵;步骤103)基于灰度共生矩阵获取能够反应海底底质信息的特征参量,所有参量组成能够反应纹理特征的特征向量;步骤104)将特征向量与统计信息比较,进而完成海底底质分类;所述的统计信息为:根据合成孔径图像不同底质类型的特征,利用所有类型的海底底质灰度共生矩阵中的纹理特征参量,构造特征向量;并对所有特征向量分别进行训练,得到所有海底底质区域对应的典型值,并将所有典型值进行存储构成统计信息。 | ||
交易流程
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