专利详情

专利名称	基于随机自适应符号稀疏编码的地基云图分类方法
申请号	CN201310389346.0	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN103413148A	公开（授权）日	2013.11.27
申请（专利权）人	中国科学院自动化研究所	发明（设计）人	王春恒;刘爽;肖柏华;张重
主分类号	G06K9/62(2006.01)I	IPC主分类号	G06K9/62(2006.01)I
专利有效期	基于随机自适应符号稀疏编码的地基云图分类方法至基于随机自适应符号稀疏编码的地基云图分类方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明公开了一种基于随机自适应符号稀疏编码的地基云图分类方法，该方法包括：对于训练样本集合随机提取样本的局部特征；利用自适应符号稀疏编码对这些局部特征组成的集合进行聚类得到码本；对每个样本随机提取的局部特征，计算其与码本对应的稀疏编码系数，得到该样本随机局部特征的稀疏编码系数组成的矩阵；接下来利用最大化抽取操作得到样本的特征表示；计算测试地基云图的特征表示；利用分类器得到测试地基云图的分类结果。本发明通过随机提取地基云图的局部特征来提高地基云图分类的效率，节省时间开销；同时本发明采用自适应符号稀疏编码的方法来获得码本并计算局部特征的稀疏编码系数，从而可以更好地表示云图中信息，提高分类性能。