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基于文本流网络的实时个性化视频推荐方法

  • 申请号:CN201310217181.9
  • 专利类型:发明专利
  • 申请(专利权)人:中国科学院自动化研究所
  • 公开(公开)号:CN103324686A
  • 公开(公开)日:2013.09.25
  • 法律状态:实质审查的生效
  • 出售价格: 面议
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专利详情

专利名称 基于文本流网络的实时个性化视频推荐方法
申请号 CN201310217181.9 专利类型 发明专利
公开(公告)号 CN103324686A 公开(授权)日 2013.09.25
申请(专利权)人 中国科学院自动化研究所 发明(设计)人 徐常胜;邓拯宇;桑基韬
主分类号 G06F17/30(2006.01)I IPC主分类号 G06F17/30(2006.01)I
专利有效期 基于文本流网络的实时个性化视频推荐方法 至基于文本流网络的实时个性化视频推荐方法 法律状态 实质审查的生效
说明书摘要 本发明基于文本流网络的实时个性化视频推荐方法的步骤如下:S1用用户在文本流网络上当前发布和转发的推文建立实时用户文档,对多个实时用户文档建立热点事件空间,得到用户当前所关注的多个热点事件;S2用用户在文本流网络上的所有信息建立用户文档,对多个用户文档建立长期兴趣主题空间,得到多个用户分别在该空间的长期兴趣分布向量;S3用用户长期兴趣分布向量对所述多个热点事件进行排序,获得用户当前最感兴趣热点事件;S4在视频应用平台检索与用户当前最感兴趣热点事件相关的多个视频;S5用用户在视频应用平台信息,得到用户长期兴趣特征向量;S6用用户长期兴趣特征向量对所述多个视频进行重排序,并把前N个视频推荐给该用户。

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