一种基于小波包多尺度信息熵的鱼类识别方法及系统
- 申请号:CN201210063846.0
- 专利类型:发明专利
- 申请(专利权)人:中国科学院声学研究所
- 公开(公开)号:CN103308919A
- 公开(公开)日:2013.09.18
- 法律状态:实质审查的生效
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专利详情
| 专利名称 | 一种基于小波包多尺度信息熵的鱼类识别方法及系统 | ||
| 申请号 | CN201210063846.0 | 专利类型 | 发明专利 |
| 公开(公告)号 | CN103308919A | 公开(授权)日 | 2013.09.18 |
| 申请(专利权)人 | 中国科学院声学研究所 | 发明(设计)人 | 刘寅;许枫;温涛;张乔 |
| 主分类号 | G01S15/96(2006.01)I | IPC主分类号 | G01S15/96(2006.01)I;G01S7/539(2006.01)I |
| 专利有效期 | 一种基于小波包多尺度信息熵的鱼类识别方法及系统 至一种基于小波包多尺度信息熵的鱼类识别方法及系统 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
| 说明书摘要 | 本发明涉及了一种基于小波包多尺度信息熵的鱼类识别方法及系统,该方法基于主动声纳识别策略,所述方法包含:步骤101)向水下鱼体发射声信号,并获取水下鱼体反向散射的回波信号;步骤102)对采集到的鱼体回波数据进行滤波和幅度归一化预处理;步骤103)对预处理后的回波信号进行特征提取,具体方法如下:对预处理后的回波信号进行小波包多尺度分解得到小波包系数,并对小波包系数进行重构,得到鱼体回波信号各个频带内的时域信号;再提取重构得到的时域信号的信息熵,所述信息熵组成特征量;步骤104)将特征量输入分类器进行分类处理,完成对水下鱼体的种类识别。 | ||
交易流程
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专利 -
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