专利详情

专利名称	对用户进行个性化推荐的方法和装置
申请号	CN201210028896.5	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN103246672A	公开（授权）日	2013.08.14
申请（专利权）人	中国科学技术大学	发明（设计）人	陈恩红;吴乐;宝腾飞;向彪;徐林莉
主分类号	G06F17/30(2006.01)I	IPC主分类号	G06F17/30(2006.01)I
专利有效期	对用户进行个性化推荐的方法和装置至对用户进行个性化推荐的方法和装置	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明涉及一种对用户进行个性化推荐的方法和装置。该方法主要包括：利用用户的标签数据计算用户之间的相似度，利用产品的标签数据计算产品之间的相似度，根据相似度信息获取每个用户和每项产品的邻居集合；基于所述用户和产品的邻居集合信息，采取最近邻居矩阵分解算法计算出用户和产品的特征向量；根据用户和产品的特征向量，预测用户对未评分产品的评分数据，根据所述评分数据对用户进行个性化产品推荐。本发明实施例能在矩阵分解模型中引入了标签信息、邻居集合信息，使得相似的用户/产品具有相似的特征向量，因此既拥有矩阵分解模型的优点，又能够在全局结构中抓住邻居间的强关系。