在线式视觉跟踪方法
- 申请号:CN201210533131.7
- 专利类型:发明专利
- 申请(专利权)人:中国科学院深圳先进技术研究院
- 公开(公开)号:CN103150572A
- 公开(公开)日:2013.06.12
- 法律状态:实质审查的生效
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专利详情
| 专利名称 | 在线式视觉跟踪方法 | ||
| 申请号 | CN201210533131.7 | 专利类型 | 发明专利 |
| 公开(公告)号 | CN103150572A | 公开(授权)日 | 2013.06.12 |
| 申请(专利权)人 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 发明(设计)人 | 杨田雨;李抱朴;胡超;孟庆虎 |
| 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06T7/20(2006.01)I |
| 专利有效期 | 在线式视觉跟踪方法 至在线式视觉跟踪方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
| 说明书摘要 | 本发明涉及一种在线式视觉跟踪方法,包括以下步骤进行:(1)、初始化分类器:获取第一帧图像,标示待跟踪目标区域;计算所述目标区域中图像块的类哈尔特征,初始化第一分类器;计算所述目标区域中图像块的二进制编码特征,初始化第二分类器;(2)、自适应跟踪:基于结构化输出的支持向量机,并结合粒子滤波器的跟踪,建立运动模型;(3)、重新捕获目标:利用第一分类器更新训练样本,之后利用第二分类器建立全局网格,进行全局的搜索。本发明提供的在线式视觉跟踪方法,采用两个分类器,第一分类器用于自适应跟踪,第二分类器用于重捕获跟丢的目标,分别解决目标外观变化和目标暂时性消失需重新捕获的问题,无需在跟踪目标前进行大量训练。 | ||
交易流程
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