专利详情

专利名称	一种自适应学习的视频车辆检测方法
申请号	CN201310049726.X	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN103150903A	公开（授权）日	2013.06.12
申请（专利权）人	中国科学院自动化研究所;东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心	发明（设计）人	王坤峰;姚彦洁;王飞跃;俞忠东;熊刚;朱凤华
主分类号	G08G1/01(2006.01)I	IPC主分类号	G08G1/01(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I
专利有效期	一种自适应学习的视频车辆检测方法至一种自适应学习的视频车辆检测方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明公开了一种自适应学习的视频车辆检测方法，该方法将视频车辆检测问题视为模式分类问题，主要由图像特征提取、分类器离线训练、分类器在线优化、车辆计数步骤组成：首先从监控视频中提取若干种有区分力的图像特征，这些特征既能够区分车辆和背景，又包含与光照和天气条件相关的环境信息；然后利用监督学习方法离线训练模式分类器，并在线优化模式分类器，自动调整各个分量分类器的结构和参数，使分类器具有自适应学习能力，在复杂交通场景中取得更好的分类效果；最后对分类结果序列做后处理，进一步提高车辆检测和计数的精度。本发明增强了现有的虚拟线圈车辆检测方法，具有显著的工程应用价值，能够促进视频监控领域和智能交通领域的发展。