专利详情

专利名称	一种识别微博异常用户的方法和系统
申请号	CN201310076056.0	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN103150374A	公开（授权）日	2013.06.12
申请（专利权）人	中国科学院信息工程研究所	发明（设计）人	王鹏;张鹏;刘铁男;孙亮
主分类号	G06F17/30(2006.01)I	IPC主分类号	G06F17/30(2006.01)I;G06F17/27(2006.01)I
专利有效期	一种识别微博异常用户的方法和系统至一种识别微博异常用户的方法和系统	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明涉及一种识别微博异常用户的方法，包括：获取多个用户微博数据存储入数据库中；根据用户微博数据，以用户行为的时间间隔的统计分布做为用户的行为时间特征，并生成行为时间特征向量和界定参数；计算正常用户行为时间特征向量与待测用户行为时间特征间的Kullback-Leibler距离，将计算出的Kullback-Leibler距离超出界定参数的待测用户判定为异常用户；对异常用户的内容进行关键词抽取和展示。对应该方法，本发明还提供了一种识别微博异常用户的系统。本发明可以快速提取出异常用户的博文内容关键词，可以准确识别营销，广告等垃圾信息发布者，适用于多个微博服务平台检测，且具有准确性高，效率高，适用性广的优点。