基于自顶向下运动注意机制的视频事件识别方法
- 申请号:CN201010591513.6
- 专利类型:发明专利
- 申请(专利权)人:中国科学院自动化研究所
- 公开(公开)号:CN102034096A
- 公开(公开)日:2011.04.27
- 法律状态:实质审查的生效
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专利详情
| 专利名称 | 基于自顶向下运动注意机制的视频事件识别方法 | ||
| 申请号 | CN201010591513.6 | 专利类型 | 发明专利 |
| 公开(公告)号 | CN102034096A | 公开(授权)日 | 2011.04.27 |
| 申请(专利权)人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明(设计)人 | 胡卫明;李莉 |
| 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/66(2006.01)I |
| 专利有效期 | 基于自顶向下运动注意机制的视频事件识别方法 至基于自顶向下运动注意机制的视频事件识别方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
| 说明书摘要 | 本发明是一种基于自顶向下运动注意机制的视频事件识别方法,包括步骤S1:利用高斯差分检测子,在计算机上检测视频集中每一个视频每一帧的兴趣点,所述视频集包括:训练视频集和测试视频集;步骤S2:对检测得到每一帧的兴趣点提取尺度不变特征描述子特征和光流特征;步骤S3:建立表观词汇表和运动词汇表;步骤S4:在训练视频集上学习每一个运动单词关于每一类事件的概率并由此建立基于运动信息的注意直方图;步骤S5:采用推土机距离计算视频集中的视频之间的相似度,并生成核函数矩阵;步骤S6:利用得到的核函数矩阵对支持向量机分类器进行训练,得到分类器参数并对测试视频集分类,输出分类结果。 | ||
交易流程
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专利 -
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