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一种高效的敏感图像检测方法及其系统

  • 申请号:CN200810240942.1
  • 专利类型:发明专利
  • 申请(专利权)人:中国科学院自动化研究所
  • 公开(公开)号:CN101763502A
  • 公开(公开)日:2010.06.30
  • 法律状态:实质审查的生效
  • 出售价格: 面议
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专利详情

专利名称 一种高效的敏感图像检测方法及其系统
申请号 CN200810240942.1 专利类型 发明专利
公开(公告)号 CN101763502A 公开(授权)日 2010.06.30
申请(专利权)人 中国科学院自动化研究所 发明(设计)人 胡卫明;左海强;吴偶;陈云飞;李玺;谢年华;朱明亮
主分类号 G06K9/00(2006.01)I IPC主分类号 G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I
专利有效期 一种高效的敏感图像检测方法及其系统 至一种高效的敏感图像检测方法及其系统 法律状态 实质审查的生效
说明书摘要 本发明公开一种高效的敏感图像的检测方法及其系统,包括:收集敏感图像样本和正常图像样本建立训练集并提取兴趣点,结合肤色模型对兴趣点进行过滤,去掉或保留与肤色无关或相关的兴趣点,提取兴趣点处的局部不变量特征并进行聚类,建立数据驱动的树形金字塔模型,在此基础上针对每一幅图像提取多分辨率直方图特征;采用金字塔匹配算法计算任意两幅图像的相似度,并生成核函数矩阵;利用得到的核函数矩阵对支持向量机分类器进行训练,得到分类器参数,并对新图像样本进行检测,判定其是否为敏感图像。本发明可以高效的对互联网上的敏感图像进行检测并过滤,使广大青少年在享受互联网所带来的便利同时免受不良信息的毒害。

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