一种高效的敏感图像检测方法及其系统
- 申请号:CN200810240942.1
- 专利类型:发明专利
- 申请(专利权)人:中国科学院自动化研究所
- 公开(公开)号:CN101763502A
- 公开(公开)日:2010.06.30
- 法律状态:实质审查的生效
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专利详情
| 专利名称 | 一种高效的敏感图像检测方法及其系统 | ||
| 申请号 | CN200810240942.1 | 专利类型 | 发明专利 |
| 公开(公告)号 | CN101763502A | 公开(授权)日 | 2010.06.30 |
| 申请(专利权)人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明(设计)人 | 胡卫明;左海强;吴偶;陈云飞;李玺;谢年华;朱明亮 |
| 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I |
| 专利有效期 | 一种高效的敏感图像检测方法及其系统 至一种高效的敏感图像检测方法及其系统 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
| 说明书摘要 | 本发明公开一种高效的敏感图像的检测方法及其系统,包括:收集敏感图像样本和正常图像样本建立训练集并提取兴趣点,结合肤色模型对兴趣点进行过滤,去掉或保留与肤色无关或相关的兴趣点,提取兴趣点处的局部不变量特征并进行聚类,建立数据驱动的树形金字塔模型,在此基础上针对每一幅图像提取多分辨率直方图特征;采用金字塔匹配算法计算任意两幅图像的相似度,并生成核函数矩阵;利用得到的核函数矩阵对支持向量机分类器进行训练,得到分类器参数,并对新图像样本进行检测,判定其是否为敏感图像。本发明可以高效的对互联网上的敏感图像进行检测并过滤,使广大青少年在享受互联网所带来的便利同时免受不良信息的毒害。 | ||
交易流程
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专利 -
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