从自然场景图像中识别多言语、多字体文字的方法
- 申请号:CN201210241520.2
- 专利类型:发明专利
- 申请(专利权)人:中国科学技术大学
- 公开(公开)号:CN102799879A
- 公开(公开)日:2012.11.28
- 法律状态:实质审查的生效
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专利详情
| 专利名称 | 从自然场景图像中识别多言语、多字体文字的方法 | ||
| 申请号 | CN201210241520.2 | 专利类型 | 发明专利 |
| 公开(公告)号 | CN102799879A | 公开(授权)日 | 2012.11.28 |
| 申请(专利权)人 | 中国科学技术大学 | 发明(设计)人 | 毛俊骅;李厚强;周文罡;田奇 |
| 主分类号 | G06K9/20(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/20(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I |
| 专利有效期 | 从自然场景图像中识别多言语、多字体文字的方法 至从自然场景图像中识别多言语、多字体文字的方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
| 说明书摘要 | 本发明公开了一种从图像中识别文字的方法,该方法从图像中提取特征点,并获得所述特征点的特征描述子,并对所获得的特征描述子进行筛选,根据筛选后的特征描述子所描述的特征点的位置和尺度信息,基于特征点生长多个候选区域,使每个候选区域中包含多个特征点。该方法还利用一个图片数据库训练得到一个分类器,利用该分类器对所述候选区域中的所有特征描述子进行分类,并根据该分类结果计算表示候选区域为文字区域的可能性参数,将所述可能性参数与一个阈值进行比较,以判断所述候选区域是否为文字区域,并对判断为文字区域的所述候选区域进行文字识别。本发明可以在各种困难条件下检测不同大小、颜色、字体、语言的文字。 | ||
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