专利详情

专利名称	一种有效的运动目标行为建模与识别方法
申请号	CN201010592894.X	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN102043967A	公开（授权）日	2011.05.04
申请（专利权）人	中国科学院自动化研究所	发明（设计）人	胡卫明;朱鹏飞
主分类号	G06K9/66(2006.01)I	IPC主分类号	G06K9/66(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I
专利有效期	一种有效的运动目标行为建模与识别方法至一种有效的运动目标行为建模与识别方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明是一种有效的运动目标行为建模与识别方法，包括步骤1：用特征提取模块提取运动目标行为的局部特征，再提取运动目标行为的运动特征；步骤2：采用子空间学习的方法，用特征融合模块对提取的局部特征和运动特征进行融合，并对特征空间进行降维；步骤3：采用原型学习算法和测度学习算法相结合，用行为识别模块对运动目标行为进行识别，对识别的运动目标行为做出评判。本发明对局部特征和运动特征进行特征融合处理，降低了特征空间的维度，提高了特征表达的鲁棒性，具有低存储和低计算复杂度的特点，同时具有较好的分类识别性能。本发明可以用来对公共安全领域的异常行为进行智能监控，一旦发现异常行为发生，立刻报警。