基于总变分模型的人脸重加光方法
- 申请号:CN201210390050.6
- 专利类型:发明专利
- 申请(专利权)人:深圳先进技术研究院
- 公开(公开)号:CN102938144A
- 公开(公开)日:2013.02.20
- 法律状态:实质审查的生效
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专利详情
| 专利名称 | 基于总变分模型的人脸重加光方法 | ||
| 申请号 | CN201210390050.6 | 专利类型 | 发明专利 |
| 公开(公告)号 | CN102938144A | 公开(授权)日 | 2013.02.20 |
| 申请(专利权)人 | 深圳先进技术研究院 | 发明(设计)人 | 谢晓华;陈宝权;龚文勇;汪云海 |
| 主分类号 | G06T5/50(2006.01)I | IPC主分类号 | G06T5/50(2006.01)I |
| 专利有效期 | 基于总变分模型的人脸重加光方法 至基于总变分模型的人脸重加光方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
| 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于总变分模型的人脸重加光方法,包括以下步骤:(1)建立多输入对数总变分模型;(2)将同一个人的人脸图像系列输入多输入对数总变分模型;(3)多输入对数总变分模型将人脸图像系列分解为反射成分及光照成分;(4)将人脸数据库中的人脸光照图像输入多输入对数总变分模型;(5)多输入对数总变分模型将人脸数据库中的人脸光照图像分解为反射成分及光照成分;(6)根据步骤(3)中的光照成分与步骤(5)中的光照成分合成新的光照成分;(7)将步骤(3)中的反射成分与步骤(6)中生成的光照成分进行合成。本发明,能够合成极端变化光照下的人脸图像;支持单幅或者多幅图像输入,更加准确地估计光照成分和反射成分。 | ||
交易流程
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专利 -
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