一种跨领域文本情感倾向性分析方法
- 申请号:CN200910242427.1
- 专利类型:发明专利
- 申请(专利权)人:中国科学院计算技术研究所
- 公开(公开)号:CN101714135A
- 公开(公开)日:2010.05.26
- 法律状态:实质审查的生效
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专利详情
| 专利名称 | 一种跨领域文本情感倾向性分析方法 | ||
| 申请号 | CN200910242427.1 | 专利类型 | 发明专利 |
| 公开(公告)号 | CN101714135A | 公开(授权)日 | 2010.05.26 |
| 申请(专利权)人 | 中国科学院计算技术研究所 | 发明(设计)人 | 吴琼;谭松波;段洣毅;程学旗 |
| 主分类号 | G06F17/27(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/27(2006.01)I |
| 专利有效期 | 一种跨领域文本情感倾向性分析方法 至一种跨领域文本情感倾向性分析方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
| 说明书摘要 | 本发明提供一种跨领域文本情感倾向性分析方法,包括下列步骤:1)确定源领域和目标领域中文本与词的初始情感分;2)根据测试文本集和测试词集分别与所有词集和所有文本集的关系建立测试文本集DU与测试词集WU和训练词集WL间的相似矩阵M、测试词集WU与测试文本集DU和训练文本集DL间的相似矩阵N和测试词集WU与所有词集之间的相似矩阵V中的一个或多个,计算一个或多个相似矩阵的归一化矩阵和邻域矩阵;3)利用所述源领域和目标领域中文本与词的初始情感分和所述一个或多个相似矩阵的邻域矩阵迭代计算测试文本和测试词的情感分并进行归一化。该方法能够大幅提高对新领域的文本进行分类的精度。 | ||
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