一种基于空间与光谱信息的高光谱自动云检测方法
- 申请号:CN201210249205.4
- 专利类型:发明专利
- 申请(专利权)人:中国科学院自动化研究所;北京市遥感信息研究所
- 公开(公开)号:CN102799903A
- 公开(公开)日:2012.11.28
- 法律状态:实质审查的生效
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专利详情
| 专利名称 | 一种基于空间与光谱信息的高光谱自动云检测方法 | ||
| 申请号 | CN201210249205.4 | 专利类型 | 发明专利 |
| 公开(公告)号 | CN102799903A | 公开(授权)日 | 2012.11.28 |
| 申请(专利权)人 | 中国科学院自动化研究所;北京市遥感信息研究所 | 发明(设计)人 | 马雷;张秀玲;田原;郭建恩;江碧涛 |
| 主分类号 | G06K9/66(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/66(2006.01)I |
| 专利有效期 | 一种基于空间与光谱信息的高光谱自动云检测方法 至一种基于空间与光谱信息的高光谱自动云检测方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
| 说明书摘要 | 本发明公开了一种基于空间与光谱信息的高光谱自动云检测方法,可用于航天、航空高光谱遥感图像的自动云判,减少高光谱遥感数据的存储成本,节省传输带宽。该方法包括以下步骤:根据云、雪和水等光谱样本进行预处理和波段选择,之后进行特征提取;采用分类器进行样本训练,得到云的光谱分类模型;在高光谱图像云检测阶段,通过与训练阶段相同的预处理、波段选择和特征提取,对高光谱每个像元进行分类;考察像元与邻域像元的一致性,最终确定该像元是否为有云像元,最后统计有云像元所占比例,给出云判结果。本发明结合图像分割、目标分类识别和机器学习技术,解决了高光谱云判问题,避免了仅利用纹理信息或仅利用光谱信息而造成的低检测率的缺陷。 | ||
交易流程
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