一种高分辨率遥感图像智能分类方法
- 申请号:CN200910210151.9
- 专利类型:发明专利
- 申请(专利权)人:中国科学院对地观测与数字地球科学中心
- 公开(公开)号:CN101710387
- 公开(公开)日:2010.05.19
- 法律状态:实质审查的生效
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专利详情
| 专利名称 | 一种高分辨率遥感图像智能分类方法 | ||
| 申请号 | CN200910210151.9 | 专利类型 | 发明专利 |
| 公开(公告)号 | CN101710387 | 公开(授权)日 | 2010.05.19 |
| 申请(专利权)人 | 中国科学院对地观测与数字地球科学中心 | 发明(设计)人 | 何国金;袁继颖 |
| 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06T7/00(2006.01)I;G01S7/48(2006.01)I |
| 专利有效期 | 一种高分辨率遥感图像智能分类方法 至一种高分辨率遥感图像智能分类方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
| 说明书摘要 | 针对高分辨率遥感图像的特点,发明了一种实用的图像智能分类方法,具体包括六个步骤:第一步生成全色图像的图像分割结果;第二步利用空间映射得到多光谱图像的分割结果;第三步逐一判别全色图像的分割区域是否欠分割;第四步对检测到的欠分割区域进行再分割;第五步生成区域的特征空间;第六步分类器设计并实现图像分类。发明解决了图像分类过程中常常遇到的图像欠分割区域的存在影响图像分类精度的问题,方法适用于IKONOS和QUICKBID等高分辨率遥感卫星图像,对于目标识别、资源环境调查、土地利用动态、灾害监测和灾情评估等应用信息提取具有重要的作用。 | ||
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