基于案例推理技术的回潮机智能优化控制方法
- 申请号:CN201010573924.2
- 专利类型:发明专利
- 申请(专利权)人:中国科学院沈阳自动化研究所
- 公开(公开)号:CN102486630A
- 公开(公开)日:2012.06.06
- 法律状态:实质审查的生效
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专利详情
| 专利名称 | 基于案例推理技术的回潮机智能优化控制方法 | ||
| 申请号 | CN201010573924.2 | 专利类型 | 发明专利 |
| 公开(公告)号 | CN102486630A | 公开(授权)日 | 2012.06.06 |
| 申请(专利权)人 | 中国科学院沈阳自动化研究所 | 发明(设计)人 | 王卓;苑明哲;王斌;宁艳艳;朱光 |
| 主分类号 | G05B13/02(2006.01)I | IPC主分类号 | G05B13/02(2006.01)I;A24B3/04(2006.01)I |
| 专利有效期 | 基于案例推理技术的回潮机智能优化控制方法 至基于案例推理技术的回潮机智能优化控制方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
| 说明书摘要 | 本发明涉及一种基于案例推理技术的回潮机智能优化控制方法,在回潮机入口处增加一个水分检测仪,用于检测回潮机入口烟叶含水率;选取加水系数作为直接操纵变量,回潮机中的蒸汽-水混合喷头喷出的加水流量作为间接操纵变量,出口烟叶含水率作为被控变量;根据烟叶瞬时流量、烟叶累计流量和投料时间信息来判断当前的生产阶段是开始阶段、正常生产阶段还是结束阶段;根据生产阶段以及烟叶生产工艺条件信息进行加水系数预设定,得到加水系数预设定值;根据生产工艺要求及操作模式构建反馈补偿规则数据库;根据反馈补偿规则数据库对加水系数预设定值进行反馈补偿,得到优化后的加水系数设定值。本发明有效地克服了烟叶松散回潮过程非线性、大纯滞后的控制难点。 | ||
交易流程
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