专利详情

专利名称	基于各向异性和各向同性的视网膜图像特征点增强方法
申请号	CN201210520144.0	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN103020910A	公开（授权）日	2013.04.03
申请（专利权）人	中国科学院自动化研究所	发明（设计）人	田捷;李国栋
主分类号	G06T5/00(2006.01)I	IPC主分类号	G06T5/00(2006.01)I
专利有效期	基于各向异性和各向同性的视网膜图像特征点增强方法至基于各向异性和各向同性的视网膜图像特征点增强方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	一种基于各向异性和各向同性的视网膜图像特征点增强方法，包括：用高斯滤波器对视网膜灰度图像I(x，y)进行计算滤波，得到高斯滤波图像VG(x，y)，x，y表示坐标；用基于海森矩阵的多尺度滤波器对高斯滤波图像VG(x，y)再次进行滤波，得到多尺度滤波图像VH(x，y，s)，s为对应尺度；计算多尺度图像VH(x，y，s)每一点的两个特征值λ1(x，y)和λ2(x，y)对应的两个特征向量v1(x，y)和v2(x，y)；利用各向异性和各向同性计算多尺度滤波图像VH(x，y，s)的相对各向异性测度RA以及各向同性测度AR；利用相对各向异性测度RA以及各向同性测度AR，得到特征点增强血管函数Vs(x，y)，使用该血管函数对视网膜图像进行滤波，得到特征点增强图像。本发明对视网膜图像的交叉点和分叉点有明显的增强效果，增强和提取的准确率也很高。