专利详情

专利名称	基于网络分析的结构和功能磁共振图像联合分类方法
申请号	CN201210526134.8	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN103020653A	公开（授权）日	2013.04.03
申请（专利权）人	中国科学院自动化研究所	发明（设计）人	田捷;刘振宇;刘建刚
主分类号	G06K9/66(2006.01)I	IPC主分类号	G06K9/66(2006.01)I
专利有效期	基于网络分析的结构和功能磁共振图像联合分类方法至基于网络分析的结构和功能磁共振图像联合分类方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	提供了一种基于网络分析的结构和功能磁共振图像联合分类方法。首先建立结构和功能的脑网络模型，计算脑网络的特征路径长度、集群度和网络中心性，用以表征不同的图像模式；然后利用这些网络参数来训练一个自适应提高分类器。本发明能够利用磁共振图像中尽可能多的信息，脑网络参数能够从本质上反应脑的活动，同时采用了多分类器技术，弥补了传统分类方法不能体现脑活动固有属性的不足，能够精确的对脑磁共振图像进行分类。