专利详情

专利名称	一种基于深度图像的多目标分割和跟踪方法
申请号	CN201110435843.0	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN102609934A	公开（授权）日	2012.07.25
申请（专利权）人	中国科学院自动化研究所	发明（设计）人	黄向生;徐波
主分类号	G06T7/00(2006.01)I	IPC主分类号	G06T7/00(2006.01)I;G06T7/20(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I
专利有效期	一种基于深度图像的多目标分割和跟踪方法至一种基于深度图像的多目标分割和跟踪方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明公开了一种基于深度图像的多目标分割和跟踪的方法，属于图像处理、模式识别和计算机应用等领域，该方法包括：采集深度图像；背景建模更新；背景发现；判断是否首次发现前景，若是首次发现前景，则进行目标分割；若不是首次发现前景，则进行目标动态跟踪；判断是否有数据输入，若有数据输入，则取新数据重新进行背景建模更新，若没有则结束。通过高效的目标分割处理和目标动态跟踪处理，有效的提高了目标识别及跟踪的可靠性，为进一步图像分析、动态建模、三维人机交互等后续处理提供了准备信息。