专利详情

专利名称	一种基于学习的图像配准自动检验方法
申请号	CN200610103258.X	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN101110103	公开（授权）日	2008.01.23
申请（专利权）人	中国科学院自动化研究所	发明（设计）人	李晓明;胡占义
主分类号	G06K9/66(2006.01)I	IPC主分类号	G06K9/66(2006.01)I;G06K9/52(2006.01)I
专利有效期	一种基于学习的图像配准自动检验方法至一种基于学习的图像配准自动检验方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明属于计算机视觉和模式识别，公开一种基于机器学习的图像配准自动检验方法；该方法主要包括以下几个部分：采用相位相关图作为样本数据；利用相位相关图构造特征数据；通过分类器对特征数据进行分类，根据分类结果进行配准检验。本发明中采用有监督的机器学习方法设计分类器，并用该分类器来自动检验图像的配准结果。对400组不同图像在不同干扰下进行了配准实验，结果显示，正确检验率为100％。100％的正确率说明了这种基于分类器的图像配准检验方法是非常鲁棒的。