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一种采用决策树的数据分类方法和系统

  • 申请号:CN201110143821.7
  • 专利类型:发明专利
  • 申请(专利权)人:中国科学院计算技术研究所
  • 公开(公开)号:CN102214213A
  • 公开(公开)日:2011.10.12
  • 法律状态:实质审查的生效
  • 出售价格: 面议
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专利详情

专利名称 一种采用决策树的数据分类方法和系统
申请号 CN201110143821.7 专利类型 发明专利
公开(公告)号 CN102214213A 公开(授权)日 2011.10.12
申请(专利权)人 中国科学院计算技术研究所 发明(设计)人 庄福振;何清
主分类号 G06F17/30(2006.01)I IPC主分类号 G06F17/30(2006.01)I
专利有效期 一种采用决策树的数据分类方法和系统 至一种采用决策树的数据分类方法和系统 法律状态 实质审查的生效
说明书摘要 本发明公开了一种采用决策树的数据分类方法和系统。所述方法,包括下列步骤:基于MapReduce机制,并行计算训练数据中包含的每个属性的信息增益,选出最佳的分裂决策属性作为节点构造决策树;根据所述决策树,对输入的数据记录进行分类。其实现了基于MapReduce的并行决策树ID3算法,不仅可以处理大规模数据集,而且并行效率高,即实现构建决策树中节点内部以及同一层节点之间的并行计算。

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