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基于人体生理图像中排序测度特征的自动身份识别方法

  • 申请号:CN200610058774.5
  • 专利类型:发明专利
  • 申请(专利权)人:中国科学院自动化研究所
  • 公开(公开)号:CN101030244
  • 公开(公开)日:2007.09.05
  • 法律状态:实质审查的生效
  • 出售价格: 面议
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专利详情

专利名称 基于人体生理图像中排序测度特征的自动身份识别方法
申请号 CN200610058774.5 专利类型 发明专利
公开(公告)号 CN101030244 公开(授权)日 2007.09.05
申请(专利权)人 中国科学院自动化研究所 发明(设计)人 谭铁牛;孙哲南;李子青
主分类号 G06K9/00(2006.01) IPC主分类号 G06K9/00(2006.01)
专利有效期 基于人体生理图像中排序测度特征的自动身份识别方法 至基于人体生理图像中排序测度特征的自动身份识别方法 法律状态 实质审查的生效
说明书摘要 一种基于人体生理图像中排序测度特征的自动身份识别方法,包括步骤:采集人的生理图像;对采集的生理图像进行预处理和归一化;采用多极微分滤波器提取归一化图像中的排序测度特征;对排序测度特征进行编码,构建图像的二值化特征向量;计算两幅生理图像的特征向量之间的汉明距离;根据计算所得的Hamming距离判断上述的两幅生理图像是否来自同一人。本发明的身份认证系统具有识别精度高、计算速度快、鲁棒性强、特征模板容量小的优点。本发明可满足门禁、考勤、电子护照、电子商务、银行提款机等应用系统对身份鉴定的需求。

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