专利详情

专利名称	一种基于特征分组的多分类器组合人脸识别方法
申请号	CN200510089006.1	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN1908960	公开（授权）日	2007.02.07
申请（专利权）人	中国科学院计算技术研究所	发明（设计）人	山世光;苏煜;曹波;陈熙霖;高文
主分类号	G06K9/00(2006.01)	IPC主分类号	G06K9/00(2006.01)
专利有效期	一种基于特征分组的多分类器组合人脸识别方法至一种基于特征分组的多分类器组合人脸识别方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明公开了一种基于特征分组的多分类器组合人脸识别方法，包括：从原始图像中提取人脸区域，并对人脸区域做预处理；对预处理后的人脸区域做人脸特征提取；对所提取的人脸特征做特征分组，得到不同的人脸特征组；对人脸特征进行分组以后，为每个特征分组设计分量分类器；利用所得到的分量分类器做人脸识别，将各个分量分类器所得到的识别结果做组合，得到最终的人脸识别结果。本发明的优点在于：较大程度上解决了维数灾难问题，通过特征分组，无需降维，且避免了维数灾难问题的出现，从而降低了算法设计的计算复杂度；提高了人脸识别系统的识别性能。