一种基于改进支持向量机相关反馈的遥感图像检索方法
- 申请号:CN201010552367.6
- 专利类型:发明专利
- 申请(专利权)人:中国科学院烟台海岸带研究所
- 公开(公开)号:CN102467564A
- 公开(公开)日:2012.05.23
- 法律状态:实质审查的生效
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专利详情
专利名称 | 一种基于改进支持向量机相关反馈的遥感图像检索方法 | ||
申请号 | CN201010552367.6 | 专利类型 | 发明专利 |
公开(公告)号 | CN102467564A | 公开(授权)日 | 2012.05.23 |
申请(专利权)人 | 中国科学院烟台海岸带研究所 | 发明(设计)人 | 唐家奎;赵理君;于新菊;米素娟;张成雯;李勇志;王后茂;王春磊 |
主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/30(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I |
专利有效期 | 一种基于改进支持向量机相关反馈的遥感图像检索方法 至一种基于改进支持向量机相关反馈的遥感图像检索方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
说明书摘要 | 本发明涉及一种基于改进支持向量机相关反馈的遥感图像检索方法包括以下步骤:建立遥感图像数据库,并从库中选择一幅满足检索目标的图像作为查询图像;在上述遥感图像数据库中进行遥感图像特征提取,得到特征向量;基于上述特征向量,计算遥感图像库中图像与查询图像特征向量的欧式距离,并按照该距离大小,从小到大排序返回规定数目的遥感图像作为初始检索的结果;相关反馈:对初始检索的结果进行评价,如果满意则检索结束。本发明很好地解决了原有基于支持向量机的相关反馈算法在检索结果排序上存在的问题,可用于遥感图像检索相关的多个应用领域,尤其是高维特征空间的分类识别问题,可有效提高遥感图像检索的精度和检索结果排序的合理性。 |
交易流程
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专利 -
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可交易 - 03 签订合同
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