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一种融合光谱信息和多点模拟空间信息的分类方法

  • 申请号:CN200810104286.2
  • 专利类型:发明专利
  • 申请(专利权)人:中国科学院地理科学与资源研究所
  • 公开(公开)号:CN101276420
  • 公开(公开)日:2008.10.01
  • 法律状态:实质审查的生效
  • 出售价格: 面议
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专利详情

专利名称 一种融合光谱信息和多点模拟空间信息的分类方法
申请号 CN200810104286.2 专利类型 发明专利
公开(公告)号 CN101276420 公开(授权)日 2008.10.01
申请(专利权)人 中国科学院地理科学与资源研究所 发明(设计)人 葛咏;白鹤翔
主分类号 G06K9/62(2006.01)I IPC主分类号 G06K9/62(2006.01)I
专利有效期 一种融合光谱信息和多点模拟空间信息的分类方法 至一种融合光谱信息和多点模拟空间信息的分类方法 法律状态 实质审查的生效
说明书摘要 一种融合光谱信息和多点模拟空间信息的分类方法:(1)对遥感图像的光谱信息的像 元进行MLC分类,得到每个像元对于各类别的概率矢量;(2)为多点模拟MPS选择样本 数据;(3)对于图像中每一个像元根据其条件数据的数目,使用多点模拟方法建立概率 模型并且保存概率矢量;(4)采用数据融合方法将两个概率矢量融合起来;(5)得到和 结果是一个由各类别对应归属概率组成的概率矢量,在每个像元的概率矢量中对应某一类别 的归属概率最大,则将这个像元分到相应的该类别中去,从而得到最终的分类结果。本发明 提高了分类精度,在遥感图像解译中有非常广泛的应用,从而可以应用到地质矿产、气 象、地理、测绘、海洋研究、军事侦察及环境监测等领域。

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