专利详情

专利名称	一种基于用户群关联度的个性化推荐方法及系统
申请号	CN201210590104.3	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN103077220A	公开（授权）日	2013.05.01
申请（专利权）人	中国科学院深圳先进技术研究院	发明（设计）人	高明;黄哲学
主分类号	G06F17/30(2006.01)I	IPC主分类号	G06F17/30(2006.01)I
专利有效期	一种基于用户群关联度的个性化推荐方法及系统至一种基于用户群关联度的个性化推荐方法及系统	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明涉及互联网通信领域，公开一种基于用户群关联度的个性化推荐方法，包括：A、使用聚类算法对用户进行聚类；B、判断目标用户与聚簇边缘的距离，当距离大于给定阈值则执行步骤C，否则执行B-1、计算目标用户所在聚簇与其他聚簇之间的关联度；B-2、合并与用户所在聚簇最相关的前r个聚簇；及B-3、在合并后的聚簇内查找n个最近邻居，进而执行步骤D；C、在目标用户所在聚簇中查找n个最近邻居；D、根据最近邻居对产品的评分预测用户对相关产品的评分值；以及E、根据预测评分值的高低，选取前m个产品推荐给用户。本发明还公开一种基于用户群关联度的个性化推荐系统。所述方法及系统可有效提升个性化推荐的精确度。