
一种基于结构化模型的人脸检测方法
- 申请号:CN201310014629.7
- 专利类型:发明专利
- 申请(专利权)人:中国科学院自动化研究所;北京中科奥森科技有限公司
- 公开(公开)号:CN103093237A
- 公开(公开)日:2013.05.08
- 法律状态:专利申请权、专利权的转移
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专利详情
专利名称 | 一种基于结构化模型的人脸检测方法 | ||
申请号 | CN201310014629.7 | 专利类型 | 发明专利 |
公开(公告)号 | CN103093237A | 公开(授权)日 | 2013.05.08 |
申请(专利权)人 | 中国科学院自动化研究所;北京中科奥森科技有限公司 | 发明(设计)人 | 李子青;雷震;闫俊杰;张旭聪 |
主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/62(2006.01)I |
专利有效期 | 一种基于结构化模型的人脸检测方法 至一种基于结构化模型的人脸检测方法 | 法律状态 | 专利申请权、专利权的转移 |
说明书摘要 | 本发明公开了一种基于结构化模型的人脸检测方法,其包括如下步骤:训练结构化的人脸检测模型,其中包括全局人脸,部件,以及部件与全局人脸之间的空间关系模型,在该模型中,每个部件都有相应的子类别,并且每个部件都可以进行相应的移动来根据样本进行自适应的调整;同时,使用基于短语模型的身体检测器进行身体的检测,并利用身体的检测器来估计人脸的位置;最后训练一个上下文模型来融合上述两者的检测,得到最终的检测结果。本发明能够提高人脸检测精度,具有对遮挡,形变,姿态,光照等复杂变化下的鲁棒性,本发明检测精度高,适应范围广。 |
交易流程
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