
一种基于相似性度量的图像多目标检测方法
- 申请号:CN201210299415.4
- 专利类型:发明专利
- 申请(专利权)人:中国科学院信息工程研究所
- 公开(公开)号:CN102855473A
- 公开(公开)日:2013.01.02
- 法律状态:实质审查的生效
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专利详情
专利名称 | 一种基于相似性度量的图像多目标检测方法 | ||
申请号 | CN201210299415.4 | 专利类型 | 发明专利 |
公开(公告)号 | CN102855473A | 公开(授权)日 | 2013.01.02 |
申请(专利权)人 | 中国科学院信息工程研究所 | 发明(设计)人 | 徐克付;张闯;谭建龙;郭莉 |
主分类号 | G06K9/00(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06T7/00(2006.01)I |
专利有效期 | 一种基于相似性度量的图像多目标检测方法 至一种基于相似性度量的图像多目标检测方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
说明书摘要 | 本发明涉及一种基于相似性度量的图像多目标检测方法,该方法具体步骤:步骤一:提取目标样本库中每幅图像的特征点,计算出每幅图像的BOF词袋向量,从而构成所述目标样本库的BOF向量集合;步骤二:利用目标样本库的BOF向量集合构建所述目标样本库的M—Tree索引;步骤三:将待检测图像在M-t?ree索引中进行多目标检测,并将检测果返回给用户;该方法利用BOF向量进行目标检测,具有很好的鲁棒性,对目标形变,遮挡,光照变化不敏感;可以一次检测多个目标,不需要重复检测,可以实现高效的在线多目标检测;该方法可广泛用于网络信息安全、图像多目标检测,视频多目标跟踪等多个领域。 |
交易流程
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