专利详情

专利名称	基于分等级对象语义图的复杂目标自动识别方法
申请号	CN201010597797.X	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN102542302A	公开（授权）日	2012.07.04
申请（专利权）人	中国科学院电子学研究所	发明（设计）人	孙显;张道兵;付琨;王宏琦
主分类号	G06K9/66(2006.01)I	IPC主分类号	G06K9/66(2006.01)I
专利有效期	基于分等级对象语义图的复杂目标自动识别方法至基于分等级对象语义图的复杂目标自动识别方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明公开了一种基于分等级对象语义图的复杂目标自动识别方法，涉及目标识别技术，步骤为：建立多类复杂目标图像代表集；对训练集图像进行多尺度分割，逐一计算各部件对象的特征信息，构建分等级语义图；采用螺旋式的混合学习方式，利用判别式的分类器统计对象局部特性，结合产生式的消息传递机制计算对象间相互影响，推导求解分等级语义图；使用学习得到的分等级对象语义图解译图像中的感兴趣目标，实现多类复杂目标的定位、提取和类型识别。本发明方法具有较高的智能化程度，能够满足自然和遥感场景图像中多类目标识别和图像解译的需求。