专利详情

专利名称	一种基于TF^*IDF算法的统计学文本分类系统及方法
申请号	CN201110033808.6	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN102622373A	公开（授权）日	2012.08.01
申请（专利权）人	中国科学院声学研究所	发明（设计）人	缪建明;丁泽亚;张全
主分类号	G06F17/30(2006.01)I	IPC主分类号	G06F17/30(2006.01)I
专利有效期	一种基于TF^IDF算法的统计学文本分类系统及方法至一种基于TF^IDF算法的统计学文本分类系统及方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明涉及一种基于TFIDF算法的统计学文本分类方法，该方法提出了一种新的特征向量权重方法(TFIDFCIV)，在TFIDF方法中引入了概念信息量(CIV)这一变量，把特征向量的概念信息量作为一个变量考虑在特征向量权重的计算过程中，该算法的公式为：其中的共享概念数sim(ci，C)为特征项ti所对应的概念集合ci在类别概念集合C中匹配相等的概念数目；弥补了TFIDF方法的不足现阶段TFIDF方法被广泛的用来计算特征向量的权重。但是这种方法无法表示出特征项之间的关联性，忽略了特征项语义之间的关联性对权重的影响。由此，实验证明新方法的采用可以有效提高整个文本分类系统的准确率。

交易流程

1、源头对接，价格透明

2、平台验证，实名审核

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4、专员跟进，交易保障

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