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一种基于预分类器的图像物体检测方法及系统

  • 申请号:CN200810115330.X
  • 专利类型:发明专利
  • 申请(专利权)人:中国科学院计算技术研究所
  • 公开(公开)号:CN101609509
  • 公开(公开)日:2009.12.23
  • 法律状态:实质审查的生效
  • 出售价格: 面议
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专利详情

专利名称 一种基于预分类器的图像物体检测方法及系统
申请号 CN200810115330.X 专利类型 发明专利
公开(公告)号 CN101609509 公开(授权)日 2009.12.23
申请(专利权)人 中国科学院计算技术研究所 发明(设计)人 闫胜业;山世光;陈熙霖;高文
主分类号 G06K9/62(2006.01)I IPC主分类号 G06K9/62(2006.01)I
专利有效期 一种基于预分类器的图像物体检测方法及系统 至一种基于预分类器的图像物体检测方法及系统 法律状态 实质审查的生效
说明书摘要 本发明提供一种基于预分类器的物体检测方法,包括下列步骤:1)根 据样本的多个局部区域内像素值的亮暗关系的组合计算特征;2)利用所 述特征训练预分类器;3)应用所述预分类器对灰度图像进行检测,并进 行后处理,得到物体窗口。本发明根据计算量有限,且描述能力强的特征 进行预分类器的构建,并依此进行物体预检测,从而有效降低了物体检测 的误检率,提高了物体检测的鲁棒性,而且还显著提高了物体检测的速度。

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