
一种基于共有鉴别性子空间映射的语种识别方法及装置
- 申请号:CN201210587263.8
- 专利类型:发明专利
- 申请(专利权)人:中国科学院声学研究所;北京中科信利技术有限公司
- 公开(公开)号:CN103077709A
- 公开(公开)日:2013.05.01
- 法律状态:实质审查的生效
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专利详情
专利名称 | 一种基于共有鉴别性子空间映射的语种识别方法及装置 | ||
申请号 | CN201210587263.8 | 专利类型 | 发明专利 |
公开(公告)号 | CN103077709A | 公开(授权)日 | 2013.05.01 |
申请(专利权)人 | 中国科学院声学研究所;北京中科信利技术有限公司 | 发明(设计)人 | 周若华;颜永红;王宪亮;刘建 |
主分类号 | G10L15/14(2006.01)I | IPC主分类号 | G10L15/14(2006.01)I |
专利有效期 | 一种基于共有鉴别性子空间映射的语种识别方法及装置 至一种基于共有鉴别性子空间映射的语种识别方法及装置 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
说明书摘要 | 本发明涉及一种基于共有鉴别性子空间映射的语种识别方法及装置,该方法包括:提取一个语种的多个语音数据的语音特征;根据所述语音特征得到所述多个语音数据的高斯超向量,其中,每个语音数据对应一组高斯超向量;将所述高斯超向量映射到共有鉴别性子空间,得到与所述高斯超向量对应的低维向量,其中,所述共有鉴别性子空间是预先用多个语种的语音数据建立的;以及分别计算所述低维向量在多个支持向量机SVM模型上的得分,根据多个得分识别出所述语种,其中,所述多个SVM模型是预先根据所述共有鉴别性子空间训练出来的,每个SVM模型对应一个语种。相比于直接对高斯超向量进行建模,本发明的语种识别方法由于其低维和鉴别性,训练速度更快,识别性能有了明显提高。 |
交易流程
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