专利详情

专利名称	一种面向社交网络的恶意代码传播预测方法及系统
申请号	CN201310011764.6	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN103093049A	公开（授权）日	2013.05.08
申请（专利权）人	中国科学院信息工程研究所	发明（设计）人	云晓春;李书豪;张永铮;郝志宇;肖军
主分类号	G06F17/50(2006.01)I	IPC主分类号	G06F17/50(2006.01)I
专利有效期	一种面向社交网络的恶意代码传播预测方法及系统至一种面向社交网络的恶意代码传播预测方法及系统	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明涉及一种面向社交网络的恶意代码传播预测方法，包括：利用多社交网络爬虫采集系统，获取真实社交网络数据信息，并基于统计学原理进行处理；提取数据信息统计特征，计算对SS-Malware恶意代码的传播行为进行建模所需的相关特征值；将相关特征值输入模拟仿真平台，基于随机过程对SS-Malware恶意代码的传播行为进行建模；根据模型输出数据，分析和预测SS-Malware恶意代码的传播态势，并进行可视化展示。基于该方法，本发明还设计了对应的恶意代码传播预测系统，包括爬虫模块、特征提取模块、传播模型模拟仿真模块和预测展示模块。本发明的方法及系统应用于相关的恶意代码检测与防御系统，提升了针对面向社交网络恶意代码传播态势的预测与处理能力，并增强了防御能力。