专利详情

专利名称	基于双空间学习的跨媒体检索方法
申请号	CN201210559081.X	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN103049526A	公开（授权）日	2013.04.17
申请（专利权）人	中国科学院自动化研究所	发明（设计）人	王亮;谭铁牛;赫然;王开业;王威
主分类号	G06F17/30(2006.01)I	IPC主分类号	G06F17/30(2006.01)I
专利有效期	基于双空间学习的跨媒体检索方法至基于双空间学习的跨媒体检索方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明公开了一种基于双空间学习的跨媒体检索方法。该方法包括：首先提取不同模态的多媒体数据的特征，利用双空间学习方法学习得到两个映射矩阵，将不同模态的数据映射到同一个空间；对于测试样本集，将其分为两部分：查询数据集和目标数据集，使用学习得到的映射矩阵将两个数据集的数据映射到统一空间，然后度量查询数据和目标数据之间的距离，并得到与查询数据距离最近的目标数据。本发明可以将不同模态的多媒体数据映射入统一空间进行度量，且在映射的同时进行了特征选择，提高了检索的鲁棒性和准确性，具有良好的运用前景。