
风电场超短期风速预测方法
- 申请号:CN201210581828.1
- 专利类型:发明专利
- 申请(专利权)人:中国科学院电工研究所
- 公开(公开)号:CN103020743A
- 公开(公开)日:2013.04.03
- 法律状态:实质审查的生效
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专利详情
专利名称 | 风电场超短期风速预测方法 | ||
申请号 | CN201210581828.1 | 专利类型 | 发明专利 |
公开(公告)号 | CN103020743A | 公开(授权)日 | 2013.04.03 |
申请(专利权)人 | 中国科学院电工研究所 | 发明(设计)人 | 张志刚;杨冰;廖承林;王丽芳;孙广星 |
主分类号 | G06Q10/04(2012.01)I | IPC主分类号 | G06Q10/04(2012.01)I;G06N3/02(2006.01)I |
专利有效期 | 风电场超短期风速预测方法 至风电场超短期风速预测方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
说明书摘要 | 一种风电场超短期风速预测方法,根据风电机组所处位置的历史风速值建立数据库;建立需要预测风速的前一时段风电机组风速曲线;从数据库中提取相似曲线簇及其相应的下一时段的风速曲线建立训练样本集合;以相似曲线为训练输入,对应的下一时段风速曲线为输出,对神经网络训练,得到训练后的神经网络系统;以需要预测时段风速的上一时段风电机组风速曲线作为神经网络的输入,得到初步的风速预测值;分别以所有相似曲线为输入,通过神经网络得到相似曲线的计算预测值;用计算预测值与各相似曲线下一时段风速曲线中的风速值比较,得出各条相似曲线的预测误差值,求取误差值的平均值;用误差值的平均值修正初步的风速预测值,得到最终的风速预测值。 |
交易流程
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专利 -
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